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    CALCUL PARALLELE ET DISTRIBUE

    ALiENor ALiENor SOD

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    Thèmes de recherche

    - Analyse et conception d'algorithmes parallèles manipulant des structures de données irrégulières et prise en compte de l'hétérogénéité de la plateforme d'exécution.
    - Outils et langages associés dans un cadre de programmation data-parallel (HPF2).
    - Outils de pilotage et utilisation de plate-formes objets distribuées.

    Principaux résultats

    - Conception, analyse et implémentation d'algorithmes parallèles à structures de données irrégulières : applications au calcul hautes performances (algèbre linéaire creuse, dynamique des populations) et au traitement d'images.
    - Réalisation d'outils dans un environnement de programmation pour un mode d'expression du parallélisme de type HPF2.
    - Conception et mise en oeuvre d'une plate-forme objets distribuée ; modélisation du système de threads Java et d'entités d'exécution mobiles, distribution automatique de codes objets.

    Objectifs

    - Implémenter efficacement et en vraie grandeur les algorithmes étudiés, et étendre les techniques utilisées à une classe suffisamment large d'algorithmes manipulant des structures de données irrégulières ;
    - Fournir un environnement de programmation opérationnel dans un cadre d'expression du parallélisme de type data-parallel étendu aux problèmes irréguliers ;
    - Prendre en compte l'hétérogénéité du support d'exécution et étendre nos travaux, en particulier, au cadre du Meta-Computing ;
    - Utiliser notre double compétence pour réaliser le portage efficace d'applications industrielles sur des machines parallèles MIMD à mémoire distribuée et pour proposer des solutions permettant le contrôle via des technologies objets de codes parallèles distribués ;
    - Concevoir et mettre en oeuvre une plate-forme distribuée offrant un accès homogène aux ressources hétérogènes d'un réseau ;
    - Concevoir, développer et valider des outils de distribution automatique d'applications utilisant des langages orientés objets ;
    - Mettre en place des actions de Transfert de Compétences en calcul parallèle et distribué en collaboration avec un grand constructeur informatique et des industriels de la Région Aquitaine.

    Chercheurs

    S. Chaumette
    M.C. Counilh
    J.M. Lépine
    F. Pellegrini
    P. Ramet
    J. Roman
    F. Rubi
    B. Vauquelin

    Post-doctorants

    F. Brégier
    D. Goudin
    E. Jeannot (Postdoc ARC INRIA OURAGAN)
    A. Ugarte

    Doctorants

    B. Cirou
    P. Hénon
    P. Grange
    G. Latu
    D. Masset (CNAM)
    P. Vignéras

    Mots-clés

    Algorithmique Parallèle, Structures de Données Irrégulières, Bibliothèque de Recouvrement Calcul / Communication, Outils et Langages du parallélisme, Langage HPF2, Applications et Calcul Hautes Performances, Plateformes Homogènes et Hétérogènes, Objets et Systèmes Distribués, Technologie Java, CORBA, Agents et Codes Mobiles, Meta-Computing, Web Computing, Threads, Validation, $\pi$-calcul.

    Principales collaborations

    Bordeaux 1 et 2 (A2X et MAB)
    Lille (LIFL)
    Lyon (LIP et Projet INRIA Rhône-Alpes ReMaP)
    Nice(I3S)
    RAL (UK) et CERFACS (Toulouse)
    Rennes (IRISA)
    SCAI/GMD (RFA)
    Sète (UPR CNRS)
    Toulouse (LAAS et ENSEEIHT-IRIT)
    Université du Minnesota (Minneapolis)

    Invités

    T. Brandes (SCAI/GMD, RFA)
    Y. Saad (UMN,USA)

    Contrats

    Contrats Industriels

    - CEA/CESTA : Formations avancées concernant le parallélisme, sa mise en oeuvre et ses applications; Algèbre linéaire creuse parallèle; Parallélisation du code de mécanique des structures OSSAU et du code d'électromagnétisme ARLAS.
    - CCETT : Parallélisation d'algorithmes de traitement d'images.
    - IFP : Parallélisation d'un code d'écoulement dans les réservoirs pétroliers; Conception et mise en oeuvre d'un outil de pilotage de codes de simulations numériques répartis sur Internet.
    - TGS-Europe : Conception et mise en oeuvre de composants distribués de type JavaBeans pour la visualisation de données.

    Contrats Européens et Nationaux

    - GDR Parallélisme, Réseau et Système (ARP) : Thèmes HiPerf, Action transversale Grappes.
    - GDR Parallélisme, Réseau et Système (ARP) et GDR Algorithmes, Langages et Programmation (ALP) : Action transervale PRO.
    - Formations avancées en parallélisme (MPI et HPF) avec le CINES.
    - Collaboration avec le laboratoire de mathématiques A2X de l'Université Bordeaux 1.



    • Thèmes de recherche
    • Principaux résultats
    • Objectifs
      • Chercheurs
      • Post-doctorants
      • Doctorants
    • Mots-clés
    • Principales collaborations
      • Invités
    • Contrats
      • Contrats Industriels
      • Contrats Européens et Nationaux
  • Introduction
  • Algorithmique et environnement de programmation pour le parallélisme (ALiENor)
    • Description des activités de recherche
    • Principaux résultats
      • Algorithmique et applications parallèles
      • Modes d'expression et environnements de développement pour le parallélisme
    • Projets et perspectives
      • Algorithmique et applications parallèles
      • Modes d'expression et environnements de développement pour le parallélisme
  • Le projet SOD
    • Description des activités de recherche
    • Principaux résultats
    • Projets et perspectives
  • Publications
    • Thèses
    • Habilitations
    • Revues avec Comité de lecture
    • Colloques avec Comité de programme et Actes
    • Conférences invitées
    • Chapitres d'ouvrages collectifs
    • Notices d'emplois de logiciels
    • Rapports de fin de contrat
    • Rapports internes et autres publications
  • À propos de ce document...

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